让更多人看上好医生
存在的挑战
大数据完备性要求与医疗数据割裂现状的矛盾。
不同的医疗机构之间、医疗机构与其他相关机构之间,很难进行有效的数据交换和共享。
数据权属构成复杂个人隐私缺乏有效保护。
在过度中心化的医疗数据管理模式下,缺乏对医疗数据使用的追踪与控制,很容易出现个人隐私数据的滥用、甚至篡改病人病历或诊断记录等问题。
医学知识爆炸式增长很难深度共享与流动。
由于没有相应支持技术,一个方向的医疗知识形成后,其他医疗从业者很难参与并整合自己的知识,实现医疗知识系统的自我提升。
为了契合医学诊疗中的问询、筛查、确诊、治疗和康复流程,LEBEN采用中间层的执行方式,不但使智能合约兼容更多的设计语言,更使智能合约具有了交互能力,使计算化的知识能够获得良好的表达,更符合医疗行业需求。
基于认知计算,构建从本体认知到数字世界的映射桥梁,实现医疗知识的执行、通讯、推理、决策、规划、学习、反射、督导以及其它高阶行为,支持医疗知识思维投影的自我进化,让更多高价值医疗知识得到广泛应用。
不同的医疗数据在隐私保护中有不同的权重,根据医疗数据信息的敏感程度和安全需求,将医疗数据分级分类,并对不同级别的医疗数据采用不同密码学等技术手段实现数据交换,同时保证在交换过程中对数据使用方而言,交换的数据是可用的,但不可见。
为了完成去中心化数据、算力、算法的高效可信交换,LEBEN设计了超级节点,包括数据超级节点、算力超级节点、算法超级节点和审计超级节点。