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什么是LEBEN

LEBEN是一个以“医疗知识深度共享”与“医疗数据可信交换”为主要技术特点的,融合了人工智能技术与大数据的,面向全球的医疗产业智能合约协作平台。

LEBEN的愿景为“全球医疗均质化”,此处“均质化”是指:在LEBEN平台的帮助下,让医疗条件并不发达地区的医疗水平,无限趋近于医疗条件发达的地区。

存在的挑战

大数据完备性要求与医疗数据割裂现状的矛盾。

不同的医疗机构之间、医疗机构与其他相关机构之间,很难进行有效的数据交换和共享。

数据权属构成复杂个人隐私缺乏有效保护。

在过度中心化的医疗数据管理模式下,缺乏对医疗数据使用的追踪与控制,很容易出现个人隐私数据的滥用、甚至篡改病人病历或诊断记录等问题。

医学知识爆炸式增长很难深度共享与流动。

由于没有相应支持技术,一个方向的医疗知识形成后,其他医疗从业者很难参与并整合自己的知识,实现医疗知识系统的自我提升。

交互式智能合约

为了契合医学诊疗中的问询、筛查、确诊、治疗和康复流程,LEBEN采用中间层的执行方式,不但使智能合约兼容更多的设计语言,更使智能合约具有了交互能力,使计算化的知识能够获得良好的表达,更符合医疗行业需求。

医疗知识计算化

基于认知计算,构建从本体认知到数字世界的映射桥梁,实现医疗知识的执行、通讯、推理、决策、规划、学习、反射、督导以及其它高阶行为,支持医疗知识思维投影的自我进化,让更多高价值医疗知识得到广泛应用。

阶梯隐形数据交换

不同的医疗数据在隐私保护中有不同的权重,根据医疗数据信息的敏感程度和安全需求,将医疗数据分级分类,并对不同级别的医疗数据采用不同密码学等技术手段实现数据交换,同时保证在交换过程中对数据使用方而言,交换的数据是可用的,但不可见。

超级节点

为了完成去中心化数据、算力、算法的高效可信交换,LEBEN设计了超级节点,包括数据超级节点、算力超级节点、算法超级节点和审计超级节点。

了解
我们的技术

Adnan Tufail

教授

超级医生

伦敦莫尔菲尔德眼科医院眼科教授
英国皇家眼科学院会员
美国视网膜专家协会会员
欧洲视觉学会视网膜分部成员
伦敦大学学院眼科研究所名誉高级讲师

Yawei Zhang

博士

超级医生

美国耶鲁大学医学院终身教授,博士生导师
耶鲁大学医院外科结局研究中心主任
中国医学科学院肿瘤医院特聘专家教授
研究方向:基于医疗大数据的医疗质量评估与控制、外科结局研究,肿瘤流行病学,儿童出生缺陷。

核心团队 教授和博士生导师

朱皞罡

总架构师

John Fox

PROforma语言创始人

高坚

总经济师

Adnan Tufail

超级医生

郑茂林

顾问

毕伟

顾问

Matt South

顾问

John Bechtel

顾问